AI 经验分享
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- AI 在蛋白质设计与药物研发领域取得突破1：
- 诺贝尔化学奖的肯定：2024 年诺贝尔化学奖的一半授予了 David Baker，以表彰他在计算蛋白质设计方面的成就，另一半则授予了 AlphaFold2 的开发者 Demis Hassabis 和 John Jumper。AI 技术颠覆了原有蛋白质设计的工作模式，大幅提升了研发效率和成功率。
- 技术不断演进：例如 DeepMind 推出了 AlphaFold3，不仅可以用于预测蛋白质结构，还可以预测核酸、小分子等生命分子，并且与现有技术相比准确率提升了 50%，在药物设计方面的潜力进一步凸显。同时，AI 技术促使蛋白质设计服务这一新型产业应运而生，并逐渐向合成生物学、酶制剂等应用领域拓展。
- AI 在科学研究中的新应用4：
- 发现病毒 “暗物质”：中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒 “暗物质”。团队开发的 Lucapro 人工智能算法，能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列，大幅扩展了全球 RNA 病毒的多样性，刷新了科学家对病毒圈的认知。
- AI 在基础设施建设方面的发展36：
- 算力、算法、数据的基础设施化：在 2024 中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆提出 AI 基础设施化是产业发展必然趋势，随着大模型兴起，算力、算法、数据这 AI 三要素都将基础设施化。在算力方面，智算中心建设规模不断扩大；在算法方面，AI 基模型是算法基础设施化的体现；在数据方面，可基于通用数据挖掘各行业场景数据的附加价值。
- 合作推动发展：AI 企业与运营商之间存在着巨大的合作与互补空间。AI 企业拥有算法技术和产品方案的创新优势，运营商则拥有强大的基础设施构建能力以及广泛的政企客户触及和信赖等优势，两者融合将推动 AI 基础设施体系建设。
- AI 在通信领域的创新7：
- 中兴通讯的成果：在 NetworkX 2024 上，中兴通讯展示了一系列出色的 5G FWA（固定无线接入）和 MBB（移动宽带）产品。其中，G5 Ultra 作为全球首款 AI 驱动的 5G 室内 FWA，可将带宽效率提高 20%，减少网络拥塞 30%，峰值数据速率高达 19Gbps；5G-A 室外 FWA ZTE G5F，支持 Sub6G 和 mmWave 载波聚合，提供峰值数据速率高达 10Gbps 的超高速连接。
- AI 在城市治理和各行业应用场景的拓展5：
- 深圳罗湖区的应用场景计划：深圳 “罗湖发布” 推出 19 个细分领域的 49 个人工智能创新应用场景，涵盖城区治理、医疗健康、产业发展等领域。例如，“AI + 社区治理” 将打造社区智能小助手，提供业务智能问答、法律助手、数字人等服务；“AI + 医疗服务” 将打造人工智能医学顾问，辅助医生诊疗并提供线上智能诊疗服务；“AI + 金融服务” 将应用金融垂直领域的人工智能大模型，实现金融风险预警、投资组合推荐等功能。
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